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[모바일 인사이트] LTV(Lifetime Value) 데이터 활용하기

Title Ltv2

▶ 이 글은 앱리프트의 블로그(https://www.applift.com/blog)에 올라온 글을 바탕으로 작성된 글입니다.
원문은 링크에서 확인할 수 있습니다. (https://www.applift.com/blog/LTV-reporting)

시작하기 전에, LTV(LIfetime Value, 유저 생애 가치 – 이하 LTV)에 대한 개념이 궁금하다면, 본 포스팅을 LTV(Lifetime Value) 개념 이해하기를 읽어보실 것을 추천합니다.

모든 앱 광고주의 궁극적인 목표는 많은 사용자를 확보하는 것입니다. 하지만 이렇게 확보한 사용자들이 진성 유저라고 생각할 수 있을까요?

그렇다면, 지금부터 한 발짝 뒤로 물러나서 획득한 사용자들을 살펴보고 그들의 의미를 확인해보세요. 모든 UA 전략은 이를 뒷받침할 적절한 리인게이지먼트 전략이 없다면 불완전한 상태로 남습니다. 사용자가 앱을 지속적으로 사용해야만 광고주가 ROAS를 극대화할 수 있으며, 어떤 사용자가 어떤 퍼포먼스를 보였는지 인사이트를 가지고 있어야 추가적인 마케팅을 실행할 수 있죠. 어떤 트래픽 소스에 더 많은 예산을 투자해야 할지 결정할 수 있을뿐더러 리타겟팅 및 리인게이지먼트를 위해 오디언스를 분류할 수 있는 출발점이기도 합니다.

사용자가 앱을 설치 한 후 24시간이 지나 앱을 실행한 경우나 앱에서 소비 한 금액과 같은 데이터는 의미 있는 결정을 내리는데 도움을 줄 수 있습니다. 앱을 다운로드했지만 참여하지 않은 사용자에게도 똑같이 적용됩니다.

광고주가 수행해야 하는 앱 분석에는 크게 두 가지가 있습니다:

1. LTV 분석: 리포팅를 통해 광고주는 설치 후 이벤트인 LTV 데이터를 캠페인 데이터에 매핑할 수 있습니다. 이러한 방식으로 사용자의 진정한 LTV를 이해할 수 있으며, 이 결과를 바탕으로 최적화하는 방법 – 즉, 이상적인 사용자, LTV 지표가 낮은 사람 등을 파악할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 광고주는 사용자를 분류하고 리인게이지 시켜 ROAS를 극대화할 수 있겠죠.

2. 경쟁사 벤치마크 분석: 경쟁사 앱과의 비교를 통해 순위를 매기고 전략을 조정하여 평가할 수 있습니다. 이러한 과정에서 개선해야 할 부분이나 잘 수행 중인 부분을 정확히 파악할 수 있겠죠. 아무래도 이러한 데이터를 참고하는 광고주들은 최신 트렌드를 빠르게 파악하고 경쟁사를 분석함으로써 성장의 가능성을 높일 수 있습니다. 동일한 카테고리의 다른 앱과 비교하여 실적을 상향 조정하고 개선하는 것만큼 좋은 방법은 없습니다.

이러한 인사이트들을 어떻게 적용할 수 있을까요?

첫 번째, 포스트 인스톨 이벤트를 하나의 리포팅 체계에 통합시켜, 흩어져 있는 데이터와 인사이트들을 가시적인 결과로 바꾸지 않는다면, 리포팅의 잠재력을 최대한으로 발휘할 수 없는 것이죠. LTV 데이터를 제대로 분석했다면, 사용자 유입, 성장 및 유지까지 이를 수 있는 전체 사용자 유입 경로를 포괄하는 전략을 생각해 보아야 합니다.

리포팅을 통해 얻을 수 있는 인사이트는 전체 사용자 유입 전략을 보는 방식을 재정의 할 수 있습니다. 올바른 채널에 투자하고, 올바른 크리에이티브를 사용하고, 가장 적합한 리인게이지먼트 방법을 사용하고 있을까요? 통합 리포팅으로 다양한 데이터와 접근 방식을 고려해볼 수 있으며, 이는 궁극적으로 전체 전략의 재평가와 재조정을 위한 중요한 기회입니다. 핵심 포인트는 비용 절감이 아니라, 지출 방법을 다양한 방식으로 시도/시험하고 더 현명하고 전략적으로 투자하는 것이 핵심입니다.

구체적인 방법을 살펴보겠습니다:

1. 사용자 획득 및 성장에 중점을 둔 올바른 UA 채널 선택: 이상적인 매체라면 어떤 트래픽 소스에서 어느 정도의 성과를 달성했는지 투명하게 보여주며 이는 마케팅 믹스의 불균형을 파악하는데 큰 도움이 됩니다. 질적인 관점에서 전체적인 마케팅 전략을 개선할 수 있도록 보상형 및 비보상형 트래픽 채널 간의 올바른 균형을 유지해야 합니다. 만약, 일부 채널들이 마케팅 믹스에서 빠지거나 예산을 줄일 수 있다면 남은 예산을 전략적으로 더 효과적인 채널에 다시 투자할 수 있는 기회를 제공합니다.

2. 핵심 사용자 유지: 리타겟팅 및 리인게이지먼트 전략을 사용할 때는 물론, 궁극적인 목표에 중점을 두는 것이 매우 중요합니다. 수익 창출 또는 참여, 구독률 강화 또는 판매 증가와 같은 앱에 맞는 KPI를 정의할 수 있겠죠. 목표가 결정되었다면, LTV 데이터를 사용하여 사용자를 분류하고 해당 사용자가 있는 해당 유입 경로에 따라 다른 전략을 제시할 수 있습니다. 또한 LTV 데이터를 통해 1일째부터 최적의 리타겟팅 캠페인을 시작할 수 있으며, 동시에 전체 UA 전략까지 깔끔하게 묶을 수 있습니다. 매우 이상적인 방법이죠. 왜냐하면 앱 사용자의 80%가 7일 후에 이탈하기 때문입니다.

3. 전략 점검하기: 더 말할 것도 없이, 모니터링과 전략 분석 및 조정은 매우 중요하며 지속적으로 수행해야 합니다. 사용자는 항상 변화하며, LTV도 마찬가지로 변화합니다. 앱의 ROAS를 극대화하기 위해서는 새로운 전략과 가설 증명을 시도하며 신속하게 전략을 점검하는 꾸준한 노력이 필요하다는 점 잊지 마세요!

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Diksha is a Senior Content Marketing Manager at AppLift and is based out of our Bangalore office. When she is not behind her computer writing, you can find her binge watching her favorite movies, finding her happy place at a dance studio, and checking off places on her bucket list.
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