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揭开Fraud Buster的神秘面纱

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AppLift最近推出其独家研发的高级反广告欺诈套件:Fraud Buster。近来有关移动广告流量欺诈泛滥成灾的新闻报道爆棚互联网,因此当前比以往任何时候都更迫切需要找到更有效的工具将其扼杀在摇篮中。

自从移动端广告面世以来,广告流量欺诈手段就如同如影随形的幽灵般荼毒着整个广告业。我们已目睹千变万化的移动广告欺诈手段以及越来越尖端的反欺诈解决方案,其欺诈手法也在不断翻新,并经历着巨大的演变,如从早期的简单刷假量机器人发展至自动跳转页面等。造假者不断开发出各种较为先进的刷假量技术,例如垃圾点击、 广告堆叠及点击劫持等手段。由于欺诈手段变得越来越高明,因此市场越来越迫切需要拥有一款能够更加深入持久且有效的反作弊解决方案。

虽然整个行业已加大力度致力于监测、预防并打击广告流量欺诈行为,然而大多数打击假量的常用方法仍然局限于对其作弊模式进行回顾性分析。这种方法存在很大的局限性,即只能对已经发生的作弊行为进行分析,因此只能对其采取被动的反击措施。

那么,Fraud Buster究竟为何物?

我们研发Fraud Buster功能模块旨在对移动应用安装进行实时监控, 从而实现有效打击假量的目的。该功能模块可以单独评估每次安装,并运用一整套特有的规则以确定是否该批准或拒绝某些应用的安装。多年来,AppLift一直在采用统计建模、数据评估以及人类经验相结合的方式对抗广告假量。

随着时间的推移,我们逐渐意识到我们需研发出更为先进的工具才能更有效打击假量(Fraud Buster因此应运而生)。作为供应方平台,我们主要致力于为广大广告主带来价值,并且竭尽全力帮助广告主预防并打击广告欺诈是我们一贯的承诺。广告主需要的是能够积极主动地对广告假量模式进行实时分析并提供脱机流量管理掌控功能。这正是Fraud Buster能够为大家提供梦寐以求的服务的技术奠基。

那么Fraud Buster是如何运作的?

Fraud Buster采用一整套反作弊规则,从而能够确定应用安装的有效性,如点击至安装的最少时间(简称CTIT), CTIT分布与模式评估,IP地址(相同的IP地址、IP黑名单等)以及推荐关键词从而过滤违规流量。额外的附加价值即广告主可以定制化设置每个阈值的规则。广告主可以基于其应用大小及其他具体标准等,对是否批准或拒绝某些应用的安装可以行使最大的管理掌控权限。

例如,广告主可以根据其应用所占空间大小进行设置CTIT阈值。假设由于某应用所占内存较大,那么将此阈值设定为20秒钟(该阈值的灵活性很强,可以根据广告主实际的应用需求进行适当的调整),那么,低于该阈值的任何安装,其点击至安装时间将会自动、实时被拒。这样,广告主则无需对其进行回顾性分析从而免遭欺诈的风险。

Fraud Buster算法是基于转化信息并查看安装转化的历史记录等作出决策,以确保其能够作出正确的决定。我们将持续不断地改进我们的算法,并在决策过程中添加更多的数据层,以使其比现在更上一层楼。

为何广告主应该使用Fraud Buster?

欲寻求能够超越回顾性分析法打击广告假量的广告主将大大受惠于Fraud Buster。因为该套件能够为广告主提供确定哪些迹象表明存在广告欺诈行为的掌控权限,从而能够帮助其从一开始就免遭欺诈的风险,而无需再作回顾性分析,也就避免了要求退款的麻烦。Fraud Buster采用主动出击的方法打击广告欺诈,有利于为广告主带来更高的用户终身价值并可最大化ROAS(广告投资回报率)。该套件系整合全球各大移动广告渠道商的统一平台DataLift 360旗下产品,能够确保广告主在整个市场营销活动中获得最大的透明度,并确保其最终能够在营销中获利。

欲了解更多有关多样化的广告假量类型及预防并打击假量的方法,请点击这里参阅我们最新出版的免费电子书。

Diksha is a Senior Content Marketing Manager at AppLift and is based out of our Bangalore office. When she is not behind her computer writing, you can find her binge watching her favorite movies, finding her happy place at a dance studio, and checking off places on her bucket list.
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