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Diksha Sahni

Diksha is a Senior Content Marketing Manager at AppLift and is based out of our Bangalore office. When she is not behind her computer writing, you can find her binge watching her favorite movies, finding her happy place at a dance studio, and checking off places on her bucket list.

プレイアブル広告の制作と配信のベストプラクティス

ユーザー体験にプラスに作用し、ROASを改善することができる高パフォーマンスなプレイアブル広告は、ゲーム業界で今注目のトレンドです。今年、ブランディング目的およびパフォーマンス指向のキャンペーンのためにプレイアブル広告を採用するケースが増加傾向にあります。広告主は、大掛かりに大量のインストールを促進してコンバージョンを向上させるだけでなく、エンゲージメントの高いユーザーとそれによって最大化される1ユーザー当たりのLTVをもたらす革新的な広告フォーマットでオーディエンスにリーチしようとしており、こうした傾向は強まりそうです。

リターゲティング目的のプレイアブル広告:UA以上のものを求めて

ゲーム業界では、広告主により高いパフォーマンスとより優れたユーザーエクスペリエンスを提供するプレイアブル広告が人気のクリエイティブのひとつとして浮上しています。体験型で楽しいインタラクティブなコンテンツをMRAIDで広告内に組み込むプレイアブル広告は、1ユーザーあたりのLTVを高めつつeCPIs/eCPAsを抑え、キャンペーンを極めて効率の良いものにすることができます。

移动广告主的《广告经费预算新手指南》

没有人能比得上独立应用开发者更体会辛苦赚钱的价值。也许这正是为何连对付费广告进行投资的想法也遇到阻力的原因。但是, 倘若你想提高自己的应用下载量, 那么付费广告即是你的最佳选择。

仅在短短的数小时内,即可将你的产品推广给数以千计的潜在用户,并开始为自己的应用推动更多的优质流量。即使是最简单的广告亦可大大提升贵公司的知名度,从而提升自己的应用在应用商店的榜单排名高于自己的竞争对手。

2018移动广告主需要特别关注的5大机器学习新趋势

近年来,机器学习,特别是对移动广告界而言已经成为一种“无法抗拒”的潮流。而对于移动广告主而言,机器学习也正逐渐改变广告技术的运作方式,如通过实时竞价 (RTB)、lookalike(类似人群)定向、用户数据提升等方式帮助广大广告主更高效、更经济实惠地进行广告推广活动。

モバイル広告主必見、 2018年に注目すべき機械学習の5つのトレンド

ここ数年、特にアドテク業界では機械学習はまさに「フォース・マジュール」、抗えない流れになっています。例えばモバイル広告主にとって、機械学習はこれまでのアドテクの手法を変えつつあります。RTB(リアルタイム入札)やlookalikeターゲティング、ユーザーデータの拡張は、より効果的に費用を抑えたキャンペーン配信を可能にしています。

スクール・オブ・アドテク:モバイルリターゲティングとは何か、なぜ必要なのか

スクール・オブ・アドテクへようこそ。このAppLiftの連載記事ではアドテクの基本を読者の皆さんにわかりやすくご説明します。モバイル広告業界の最近の話題といえば、もっぱらアプリリターゲティングです。今回はモバイルリターゲティングとは何か、そして、なぜ皆さんのアプリにそれが必要なのかを解説していきます。

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